信贷业务流程资金需求者通过不同渠道提交贷款申请,系统通过自动化和人工相结合的方式进行审批,最终输出结果。风控策略的确定依赖于数据分析方法和统计分析,决策引擎部署风控策略并出具审批建议。
信贷业务流程
资金需求者提交申请:资金需求者通过不同渠道(如APP、网站、门店等)提交贷款申请。
系统交互完成审批:系统通过自动化和人工相结合的方式,对贷款申请进行初步筛选和审批。
系统交互完成策略判断:基于预设的风控策略,系统对申请人的信用状况、还款能力等进行深度分析和判断。
输出结果(通过/拒绝):根据策略判断结果,系统输出是否通过贷款申请的结论。
策略三要素
分析层:
工具:SQL、SAS、Python等
方法:数据分析方法,如统计分析、数据挖掘等
作用:确定数据分析方向,累积业务经验,支持策略优化
业务层:
内容:征信数据、业务流程、风险防范、市场趋势等
作用:影响系统交互设计,支撑策略内容范围,决定子系统数量及定位
系统层:
功能:提供系统基础架构,支持策略部署和实施
风控系统
审批系统:
功能:接受进件、审批、输出结果、支持自动与人工审批、调用其他风控系统
交互:与核心系统、服务端系统交互
决策引擎:
作用:部署风控策略,出具审批建议
反欺诈系统:
功能:关系网络生成、衍生变量计算、节点黑白定义
交互:与审批系统、决策引擎交互
征信平台:
作用:统一对接外部数据源,支持审批过程中的数据调用
催收系统:
功能:客户分案、提前入催、费用减免等
交互:与核心系统交互
其他系统
核心系统(账务系统):
作用:储存账务信息、完成开户、放款、冻结等操作
资管系统:
作用:匹配资金方、单个资产撮合
客户端系统:
作用:提供客户交互界面、储存数据
服务端系统:
作用:处理客户请求、与风控系统交互
数据计算平台:
作用:实时计算、对接内部系统数据
短信平台、语音系统:
作用:提供客户服务、通知等
风控系统交互设计
内部交互逻辑:确保各系统间高效、准确的数据和指令传递。
异常订单处理:
征信平台调用异常:重新调用、人工处理。
审批调征信平台异常:人工判断。
审批内部工作流节点异常:重新运行。
策略参与节点与交互
服务端策略:前置规则,优化体验,减少通过率压力,提高不法分子试错成本。
OCR策略:身份证识别、图片质量判断。
人脸策略:有源与无源比对,识别异常人脸。
数据平台——离线数据
业务数据平台:从各个子业务系统定时同步数据,支持策略制定、优化和风险评估。
通过完善的风控系统和业务数据平台,信贷机构能够更有效地管理风险,提高审批效率,为客户提供更优质的服务。
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