为深入实施创新驱动发展战略，推动高等教育与科技、产业更加紧密结合，助力服务高质量发展。9月28日，江苏省教育界与产业界对话对接——智慧交通未来发展大会在江苏南京召开，校企双方围绕行业发展前景、交通领域科技攻关、协同创新成果等方面展开深入交流。

东南大学科研院副处长国洪轩在致辞中指出，协同创新中心应当充分依托自身科研资源，加强交通领域基础科学研究，进一步深化融合发展战略，加强与企业对话交流，加强资源融合及产研融合，共同为江苏省智慧交通产业和新质生产力发展作出贡献。

东南大学首席教授、土建交通学部主任王炜表示，随着人工智能和大数据技术引入交通运输系统，汽车，无人驾驶、智能网联汽车的推广和运用将实现城市交通运输系统更高层次的数字化，提升交通安全性和百姓出行的便捷性，同时也为交通规划与管理学科带来了挑战与机遇。

“随着居民出行模式、交通运行模式以及城市车辆结构的重大变化，重建交通规划与管理技术体系，交通分析的基础模型是关键。” 王炜认为，道路网络系统规划与设计的技术体系需要调整、交通信号控制系统需要重新定义、道路交通管理规则、法规与政策需要更新完善。他希望通过本次大会不断提升协同创新中心建设质量和水平，积极与龙头企业、科研单位携手合作，加速科研成果的产业化落地，助推江苏和我国智慧交通领域的高质量发展。

交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任汪林指出，数字化智能化是公路发展的新方向，目前，我国公路数字化智能化发展进入重要关口，正在经历从“量的积累”到“高质量发展”转变。公路数字化智能化以“智慧公路”为主要载体，近年来我国智公路建设取得了一些成就，但目前智慧公路数字化转型过程中仍面临一系列问题。公路数字化转型机遇与挑战并存，任重而道远。

华设设计集团大数据及交通数字化规划研究中心副主任白桦指出，低空经济是智慧交通领域的新赛道，是新质生产力的新引擎，既有设施的改造与升级是低空基础设施布局的关键。白桦认为，建设高质量低空经济产业，需统筹推动低空经济与相关产业融合创新发展，切实发挥低空经济产业附加值高、产业链长、辐射面广、带动力强等优势，全面助力经济社会协调、可持续发展。

东南大学交通学院副院长徐铖铖指出当前针对高速公路交通状态智能感知与主动管控的研究对预防快速路交通事故的发生、保障快速路的安全高效通行有重要意义。目前通过对交通事故前兆特征的深度挖掘，可以解析交通流-道路环境-驾驶行为-管理策略以及交通事故风险之间的复杂关联关系，从而实现交通安全状态的辨识和事故风险的主动控制。在此基础上，借助现有快速路动态控制系统，主动去调节交通流的运行状态，从而实现对交通事故风险的主动预防，提升快速路安全水平和通行效率。

东南大学交通工程系主任赵德向与会代表介绍了交运之星TranStar交通虚拟仿真软件。通过交运之星仿真软件能够打破交通数据孤岛，“多网融合”构建交通大脑；剖析居民出行方式，描绘大城市“出行画像”；模拟道路通行“万般姿态”，缓解拥堵、评估风险。未来，交运之星TranStar将更好地服务于国家交通政策，深层次解决交通系统问题，推动综合交通体系的高质量发展。

据悉，本次会议由东南大学交通学院、中国人工智能学会主办，东南大学现代城市交通技术协同创新中心、江苏省应用数学科学研究中心承办。

通讯员 王一茜

扬子晚报/紫牛新闻 王赟

校对 李海慧