在课程开设上,学校可将人工智能课程独立设置,也可以与信息科技(信息技术)、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展。
探索设置中小学人工智能教育地方课程、打造一站式“北京基础教育人工智能应用超市”、重点培养北京市人工智能教育领域100位专业名师和1000位骨干教师……3月7日,《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025-2027年)》(以下简称《工作方案》)正式公布,从今年起,通过构建多层次人工智能教育课程体系、常态化人工智能教育教学体系、多渠道人工智能教育师资体系等七大方面的21项举措,加快建成具有首都特色的中小学人工智能教育体系与模式。
小学人工智能课以体验式课程为主
更多样化的人工智能课程来了。
记者了解到,北京将建设市级通用基础课程,针对不同学段学生的认知能力,编制中小学人工智能教育教学指南和学生学习手册,开发形态多样、动态更新的配套课程资源。同时,鼓励各区和中小学校探索建设具有地域特色和学校特点的人工智能教育拓展课程,还将探索高校与中学合作开展人工智能人才培育模式,打造一批面向拔尖创新人才早期培养的人工智能教育高阶课程。
人工智能课程如何开设?《工作方案》明确表示,从2025年秋季学期开始,全市中小学校开展人工智能通识教育,每学年不少于8课时,实现中小学生全面普及。在课程开设上,学校可将人工智能课程独立设置,也可以与信息科技(信息技术)、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展。
其中,小学阶段以体验式课程为主,重在启蒙学生人工智能思维;初中阶段以认知类课程为主,重在引导学生利用人工智能赋能自身学习和生活;高中阶段以综合性和实践性课程为主,重在强化学生的人工智能应用能力和创新精神。
人工智能教育场域也将更丰富。北京鼓励高校、科研院所、高科技企业、社会资源单位面向中小学生开放人工智能实验室、体验馆、综合展厅、科技馆、博物馆等资源,建设中小学校外人工智能实践基地,让学生在真实场景中体验、学习、探究和实践,提高利用人工智能解决问题的思维品质和综合能力。
为中小学校提供课程包、模型库等,学校可按需选用
记者了解到,为中小学校开设人工智能课程提供支撑,北京将为其提供各种资源,学校可按需选用。
《工作方案》明确,北京将升级北京市中小学智慧教育平台(北京市空中课堂),拓展开发人工智能教育公共服务平台,市级提供基础资源支撑、学科知识图谱、学习实践平台、教师研修社区,汇聚来自各方的课程包、模型库、工具集,各区、各校按需选择使用,打造一站式“北京基础教育人工智能应用超市”。
同时,北京将开展“智慧校园+”行动,支持百所新型智慧校园示范校进行智能化改造和典型应用场景创设,并将应用场景转化为探究性项目课程,形成“百校带千校”的发展格局。
还将支持人工智能研究机构和教育教学研究机构联合组建人工智能测试场,制定符合教育教学规律的教育人工智能产品评测标准,分学科、分类型开展人工智能产品的教育教学、学习辅助能力评测,推动全市中小学教育人工智能产品的合规准入。鼓励学校使用教育垂直领域专用大模型,衍生更多人工智能典型应用场景。
组建市、区两级“AI教育讲师团”
开展人工智能教育,师资是重要因素。
北京提出,要从信息科技(信息技术)、通用技术、科学、数学等学科遴选有兴趣、有基础的教师,形成人工智能教育教师队伍。同时,鼓励有条件的区、校通过公开招聘、人才引进、转岗培育等方式充实人工智能教育教师队伍。还要积极引入社会力量师资,组建市、区两级“AI教育讲师团”,探索高校、科研院所、高科技企业的专业人士到学校常态化开展人工智能教育机制。
此外,市、区教研部门把人工智能教育纳入常态化教研范围,将AI技术融合到各学科教育教学中,促进课程教学改革,提高教师数字素养和应用能力。围绕科学教育、体育美育、劳动教育等重点内容,针对教学设计、作业设计、课后服务、综合实践等重要环节,探索人工智能支撑下的教研工作新思路、新方案、新路径。
面向全市中小学教师实施“百千种子计划”,吸引相关学科教师参与,分批重点培养北京市人工智能教育领域100位专业名师和1000位骨干教师,辐射带动所有任课教师。对于在人工智能教育方面有突出贡献的教师,在教学成果评选、职称评审、绩效保障等方面加大倾斜支持力度。
今年北京将重点打造首批11个AI应用场景
未来,北京中小学校校园里AI的应用场景将越来越多。
《工作方案》指出,北京市将围绕AI“助教、助学、助育、助评、助研、助管”六大核心领域,探索人工智能应用新场景。
比如,利用人工智能、机器人等技术丰富“课间一刻钟”活动,助力课内课间课后一体化育人。拓展AI+智慧体育、AI+美育浸润、AI+劳动教育等方面的应用场景,提升学生的身体素质,培养学生的审美情趣和文化素养,深化学生对劳动价值的认知。探索AI驱动的学生综合素质评价,助力学生个性化、多样化发展。
记者了解到,今年北京市将在中小学重点打造首批11个应用场景,分别是3个“AI 助教”应用场景——智能备课、智能课堂质量监测、智慧作业/命题;3 个“AI 助学”应用场景——智能错题分析及资源推荐、自主写作批改、外语学习助手;2个“AI 助育”应用场景——智慧体育、心理健康助手;1个“AI 助评”应用场景——智慧综合素质评价;1个“AI 助研”应用场景——智能教师专业发展平台;1个“AI 助管”应用场景——智慧校园。
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