在大语言模型迭代升级新机遇下，3月31日，教育部、国家语委、中央网信办印发《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》（下称《意见》），提出到2027年，基本建成国家语言文字大数据中心，初步建成国家关键语料库和国家战略语言资源信息库；助力打造中国版人工智能教育大模型等。

《意见》提到，加快建设国家语言文字大数据中心，以数字化技术动态监测、收集和分析语言文字事业发展、国家语言能力建设、重点规划实施、重大工程进展等核心业务数据，提高数据支持决策效率。同时，实施国家关键语料库共建共享计划，重点支持建设大规模中文语料库及高质量民族语言文字语料库、手语盲文语料库、行业领域语料库、语言监测动态语料库等。

在人才培养方面，《意见》要求，依托国家语言文字关键研究领域领航计划，培养精通语言文字信息化建设的高层次紧缺急需人才。加强语言人才供需机制研究，支持高等学校语言学科与多学科深度交叉融合发展，加强“语言+人工智能”复合型人才培养。

同时，充分发挥地方、高等学校、职业学校、科研机构、行业企业、社会团体等协同作用，共建“数字中文”联盟，形成语言文字信息技术融合创新、共建共享和转化应用机制。

《意见》还提到，实施数字中文服务教育发展行动。服务国家教育数字化战略行动，加强语言文字信息化建设成果在国家智慧教育公共服务平台和地方智慧教育平台上推广共享；助力打造中国版人工智能教育大模型；研究基于大语言模型的教学新范式，研制大语言模型能力素养框架（师生版）；提升信息化场景下教师语言文字教学能力；推动全球中文学习平台、中文联盟平台等建设，提升国际中文教育的能力和水平。

在加强有组织科研方面，重点推动生成式人工智能、多模态信息处理、语言理解与生成、跨语言跨模态翻译等方面的技术创新。加快布局支持一批新型语言文字交叉领域科研机构，重点建设多语言智能化科技创新中心和实验室。支持数字中文建设、生成式人工智能技术等前沿领域的学术研讨和竞赛活动。

此外，《意见》支持语言文字信息技术新产品、新职业和新业态发展，鼓励传统语言产业数字化转型升级，培育基于数字中文的新型语言产业。推动语言资源、语言翻译、智能机器人、中文内容服务等软硬件产品研发应用，支持围绕语音、语料、语言应用生态形成产业聚集，鼓励创建语言产业应用示范品牌。